В Таджикистане завершился образовательный проект "Upskill 1.0: Повышение потенциала по искусственному интеллекту среди преподавателей и студентов университетов Таджикистана". В его рамках преподаватели таджикских вузов прошли обучение навыкам работы с искусственным интеллектом.

Для эффективного внедрения технологии искусственного интеллекта (ИИ) необходимы квалифицированные специалисты, система и доступные технологии. Подготовку кадров по ИИ в Таджикистане было решено проводить в рамках реализации Национальной Стратегии искусственного интеллекта РТ.

Разработка Стратегии стала первым шагом для запуска индустрии ИИ в Таджикистане и была поддержана Министерством экономики и развития страны.

Проект по наращиванию потенциала в области искусственного интеллекта среди преподавателей и студентов таджикских университетов стартовал в апреле 2022 года. Инициаторами проекта выступили Программа развития ООН в Таджикистане, Совет по искусственному интеллекту при Министерстве промышленности и новых технологий РТ и ОО "TajRupt".

В рамках проекта в новом учебном году специальность "Искусственный интеллект" была уже введена в пяти вузах Таджикистана для получения степени, как бакалавра, так и магистра. В рамках Стратегии планируется внедрить уроки по ИИ и в школьную программу.

 

Чтобы кого-то учить, надо учиться самому

Главная цель проекта - подготовка кадровой базы для проведения занятий по ИИ студентам, обучающимся на соответствующих факультетах в местных вузах.

Для этого из 120 преподавателей IT, экономики и других областей, связанных с ИИ, путем тестов и экзаменов были отобраны 50 человек. Поскольку проект является общенациональным, преподаватели были выбраны со всей страны. Всего было задействовано более 11 вузов.

"Если мы хотим обучить кого-то, нужны люди, которые умеют обучать других, - рассказывает Фирузджон Содиков, координатор проекта. - Обучить искусственному интеллекту действующих преподавателей сложно, но возможно. И одним из таких инструментов послужили учебные курсы. Но поскольку собрать разом всех преподавателей в одном месте оказалось невозможным, было решено провести дистанционное обучение".

В течение всего курса, который продолжался полгода, участникам необходимо было освоить три основные части: статистику, программирование на языке Python и машинное обучение.

Помимо теоретических занятий преподаватели встречались и на оффлайн-тренингах, где знания закреплялись практическими навыками. Тренинги проводились в Душанбе, Исфаре и Гулистоне.

"На таких оффлайн-встречах каждый преподаватель мог абстрагироваться от своей действующей работы, сфокусироваться на теме и практиковать с тренером реальные кейсы. Важно было научиться работать с индивидуальными проектами", - объясняет Фирузджон.

Подготовка кадров была одной из целей проекта, однако главным барьером для вузов и преподавателей было отсутствие разработанной учебной программы для внедрения в учебный процесс. Благодаря данному проекту такая программа разработана и теперь доступна для преподавателей на трех языках.

 

Неограниченные возможности за считанные минуты

Большую часть занятий проводили специалисты Академии искусственного интеллекта. Инструкторами машинного обучения выступили отечественные кадры.

Совет по искусственному интеллекту при Министерстве промышленности и новых технологий РТ

Проект учел и гендерные моменты - около 30% всех преподавателей-участников составляли женщины и девушки.

Нигора Нумонова - одна из участниц курса. Она преподает программирование в Худжандском политехническом институте на кафедре цифровой экономики и сегодня работает ассистенткой проекта.

"Я с большим интересом прошла практические курсы по ИИ в формате онлайн и офлайн наряду с остальными преподавателями. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет мне работать и обрабатывать большие объемы статистических данных и более точно прогнозировать результаты", - отмечает Нигора.

Сегодня такие генераторы, как GPT-4, DALL-E 2, Midjourney, Synthesia.io выполняют уникальную работу и имеют неограниченные возможности для решения определенных задач за считанные минуты. Внедрение этой специальности в вузах страны позволит глубже освоить ИИ и будет содействовать разработке различных генеративных алгоритмов ИИ в самых разных сферах развития.

"Если уже есть базовые знания по Python и статистике, то изучение искусственного интеллекта может быть достаточно доступным. Однако, стоит отметить, что искусственный интеллект - это достаточно широкая область, которая включает в себя множество технологий и подходов, таких как машинное обучение, нейронные сети и т.д. Для того чтобы стать профессионалом в этой области, потребуется более глубокое и тщательное изучение", - объясняет Нигора.

 

От занятий до лабораторий

В январе 2023 года обучение первой группы преподавателей завершилось, однако они в семи группах, каждая из 3-4 человек, продолжают работать над своими индивидуальными проектами, которые направлены на создание алгоритмов, используемых в самых разных сферах деятельности, как медицина, строительство и услуги

Для устойчивости проекта организаторы планируют создать на базе инфраструктуры вузов Лаборатории по ИИ, координаторами которых будут преподаватели, прошедшие обучение.

Для топовых студентов будут открыты перспективы работы в Академии искусственного интеллекта, а также возможности для дальнейшего трудоустройства.

Данная образовательная инициатива нацелена на достижение целей Среднесрочной программы развития цифровой экономики в РТ на 2021–2025 годы, Госпрограммы развития и внедрения информационно-коммуникационных технологий и Национальной стратегии развития ИИ в РТ.

Инициатива реализуется в рамках проекта "Расширение возможностей молодежи путём развития профессиональных навыков и содействия инновациям в Таджикистане", финансируемого Трастовым фондом "Российская Федерация – Программа Развития ООН в целях развития". 

Этой весной оставайтесь с нами в Telegram, Facebook, Instagram, Яндекс.Дзен, OK и ВК